bildsamling NMA webbNyligen digitaliserade porträttbilder av K.W Gullers 1940-1950-tal.
Se bilder som aldrig tidigare visats från sent 1800-tal fram till 1970-talet, tagna av kända fotografer som KW Gullers, Sten Didrik Bellander, Gunnar Lundh, Gösta Glase, André och Irène Reisz. De 100 000 fotografierna som tidigare hotades av vattenskador är nu räddade och tillgängliga på nätet.

I januari 2021 hotade en vatteläcka tusentals fotonegativ i Nordiska museets arkiv. Räddningsinsatsen blev upptakten till projektet 100 00 Bildminnen genom vilket museet, i nära samarbete med Kultur IT och Wikimedia Sverige, hoppades kunna rädda de drabbade acetat- och nitratnegativen för eftervärlden. 

Projektet, som har sysselsatt ett flertal projektanställda under de senaste två åren, har bland annat utvecklat metoder för att tina, separera och torka negativen innan de dokumenterats digitalt. 

Räddade bilder nu tillgängliga

Nu är alla bilderna klara och Nordiska museet har tillsammans med Wikimedia Sverige gjort hela bildsamlingen tillgänglig för allmänhet, forskning och media. 

Bilderna består huvudsakligen av nitrat- samt acetatnegativ som aldrig tidigare har visats. Fotografierna på cellulosanitratnegativ från slutet av 1800-talet till 1970-talet är organiserade under ämnen som stad och landsbygd, arbete och fritid, kulturella sedvänjor samt modefotografi, porträtt och reklam. 

Bland de mest framstående fotograferna finns K.W. Gullers, känd bland annat för sina skildringar från folkhemstiden, Gösta Glase, känd för sina ikoniska bilder av Stockholm från mitten av århundradet, Gunnar Lundhs stora arkiv över svenskt vardagsliv, politik och resor från 1920-50-talen och Sten Didrik Bellander, assistent till Richard Avedon i hans tidiga karriär, känd för sina porträtt, kommersiella bilder och modefotografi.

Fotografierna hittar du på Digitalt Museum och Wikimedia Commons.

Här kan du se bilderna på digitaltmuseum.se

Se 100 000 Bildminnen på Wikimedia Commons: commons.wikimedia.org/wiki/Commons:Nordiska_museet

Senaste nytt

Annonser